Longitudinale methode - wat is het?

2024 Auteur: Miguel Ramacey | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-17 06:25

Longitudinale onderzoeksmethode in de psychologie is in de regel tegengesteld aan het analytische model van plakjes. Onlangs is het overwogen in de context van het onthullen van experimentele vertraagde effecten. Laten we eens kijken wat de longitudinale onderzoeksmethode is.

Algemene informatie

Longitudinale methode bestaat uit meerdere fixatie van parameters op één persoon of groep mensen. Het segmentmodel daarentegen omvat het vergelijken van indicatoren voor dezelfde tijd tussen vertegenwoordigers van verschillende leeftijdscategorieën. De klassieke longitudinale methode in de psychologie betekent "voortgezette studie".

Specificaties

Longitudinale vergelijkende methode heeft een speciale positie in de structuur van analytische techniek, sociale wetenschappen, gedragsdisciplines. Dit komt door een aantal omstandigheden. Allereerst wordt een speciale positie geassocieerd met de specificiteit van de geteste hypothesen over ontwikkeling. Van niet gering belang zijn de moeilijkheden bij het plannen, organiseren van observaties en het verwerken van resultaten. Veel auteurs hebben in hun werk classificaties gegeven aan de toegepaste analysemodellen. beschouwd longitudinaalmethode verwijst volgens Ananiev in het bijzonder naar organisatietechnieken.

Structuurelementen

Ontwikkelingshypothesen bevatten een aanname over de dynamiek van veranderingen in indicatoren in de loop van de tijd. Deze factor wordt echter niet als een bron of voorwaarde beschouwd. Het wordt beschouwd als een analoog van de onafhankelijke variabele. De theoretische onderbouwing van de mogelijkheid van temporele dynamiek van veranderingen in indicatoren wordt geïnterpreteerd als een ontwikkeling, het voorziet ook in methodologische principes om dit proces te begrijpen, de bepalingen van een specifiek concept, evenals een beoordeling van monitoringplanning.

Probleemoplossing

Met de longitudinale methode kun je direct de verificatie van causale veronderstellingen aanpakken in termen van vereisten voor de temporele opeenvolging van effecten en oorzaken. Dienovereenkomstig kan het twee belangrijke voorwaarden voor verbindingsdetectie dichter bij realisatie brengen. De eerste omvat de studie van oorzaak en gevolg in de tijd, de tweede - het vaststellen van covariantie tussen beide. Vereisten kunnen worden vervangen door effecten die worden geobserveerd. Tegelijkertijd kunnen ze niet als experimenteel worden geïnterpreteerd als een specialist ze niet controleert. Andere vereisten voor causale gevolgtrekkingen kunnen worden verkregen uit seriële dwarsdoorsnede- of dwarsdoorsnede-waarnemingen. De voorwaarde voor de aanwezigheid van covariantie tussen variabelen wordt bijvoorbeeld onthuld door intergroepsverschillen of niet-nulcorrelaties tussen variabelen. De eis dat er geen alternatieve rechtvaardiging is, kan worden geïmplementeerd door middel van statistische of experimentele controle.

Ontwikkelingsfuncties

De longitudinale methode is ontstaan met de introductie van een systematische volkstelling in Quebec in Canada in de 17e eeuw. Dit analytische model is het meest ontwikkeld na de Eerste Wereldoorlog in Amerika. Vervolgens, aan het einde van de 20e eeuw. de longitudinale methode heeft wortel geschoten in de sociale disciplines en gedragswetenschappen. De moderne ontwikkeling van het model wordt bepaald door de verbetering van informatie-analysetechnieken, die worden bepaald in de observatieplanningsfase. De auteurs van een van de artikelen die aan de methode zijn gewijd, wijzen erop dat in de meeste moderne theorieën uitspraken van dynamische aard impliciet of direct naar voren worden gebracht. Ze doen met andere woorden een beroep op de rechtvaardiging van een bepaald fenomeen in de context van veranderingen die ermee optreden of de samenhang ervan met andere fenomenen. Een vergelijkbare conclusie kan worden getrokken met betrekking tot de psychologische patronen die worden vastgesteld bij het testen van hypothesen over ontwikkeling, vertraagde of langdurige effecten van blootstelling.

Relatie met empirische waarnemingen

Hypothese testen is de belangrijkste taak die wordt uitgevoerd door de longitudinale methode. Desondanks worden conclusies over ontwikkeling vaak gemaakt in overeenstemming met de resultaten van empirische waarnemingen. Ze worden uitgevoerd in het kader van verschillende psychologische concepten met behulp van de slice-methode. Hiermee kunt u relaties detecteren tussen verschillende statische variabelen die in een afzonderlijke tijdsperiode zijn genomen. Het gebruik van de verkregen conclusies wordt bepaald door de aanwezigheid van een onuitgesproken veronderstelling over de gelijkwaardigheidmonsters waarmee vergelijking wordt uitgevoerd, evenals historische perioden voor verschillende categorieën onderwerpen. Dit resulteert vaak in een belangrijke bron van verwarring waaraan speciale aandacht moet worden besteed.

Sleutelbegrippen

Om de gemeenschappelijkheid van mensen in de steekproef op geboortejaar aan te duiden, wordt een term zoals 'cohort' gebruikt. In overeenstemming met de demografische kenmerken betekent dit concept een bepaalde groep mensen, aangewezen binnen een geografische of andere populatie, die soortgelijke gebeurtenissen heeft meegemaakt in een bepaalde periode. De variabele leeftijd is het chronologische aantal jaren op het moment van observatie. De analyse moet ook het begrip "periode" verduidelijken. Het geeft het tijdstip van meting aan en het stadium dat wordt bestreken door het leven van het cohort, inclusief historische gebeurtenissen die de leden gemeen hebben. Formeel wordt de gemeenschap als volgt gedefinieerd:

Cohort=Meetperiode (kalenderjaar) – leeftijd (aantal jaren vanaf de geboorte).

Uitleg

De bovenstaande vergelijking illustreert de lineaire relatie tussen meettijd, cohort en leeftijd. In dit geval wordt een belangrijke bron van systematische vermenging uitgedrukt voor de longitudinale methode. Mensen die in hetzelfde jaar zijn geboren, leven in algemene sociale omstandigheden die een bepaalde historische periode bestrijken. Hieruit volgt de volgende conclusie. Gemeenschappelijk voor de mensen van het cohort zal niet alleen het geboortejaar zijn, maar ook hun "geschiedenis" - de inhoud van de periode waarin ze in een bepaald land wonen, in het bijzondergeografische omstandigheden, politieke, economische, culturele ruimte. Als deze verwarring wordt genegeerd, kan de geldigheid van de conclusies die een specialist die de longitudinale methode gebruikt, in twijfel worden getrokken, in twijfel worden getrokken.

Consequenties

Lineaire afhankelijkheid leidt ertoe dat tijdens het monitoren van twee indicatoren, ook de derde variabele wordt gecontroleerd. Als het onderzoek de snijmethode gebruikt, heeft de steekproef van mensen ook een gemeenschappelijke "geschiedenis", maar het is anders voor de deelnemers aan de longitudinale plakjes en secties. Dit leidt tot een vermenging van de factor sociale omstandigheden en leeftijd. In dit opzicht, bij het uitvoeren van cross-sectionele vergelijkingen van de parameters van mensen van verschillende leeftijden, geven de onthulde verschillen tussen meer volwassen en jongere proefpersonen mogelijk niet de ontwikkelingslijn van het hoofdproces weer, maar de effecten van het cohort. Het gebruik van een longitudinale methode met meerdere opeenvolgende metingen kan helpen om resultaten te detecteren die niet als onderwerp van onderzoek zijn gesteld, maar de gevolgen van de impact van sociale omstandigheden, als een historisch stadium dat specifiek is voor deze steekproef.

Proberen van verslaving af te komen

Ze zijn onderverdeeld in 2 conceptuele categorieën. De eerste is het onderzoek van Mason. Daarin wordt verondersteld dat het probleem op statistisch niveau wordt opgelost. Hiervoor worden modellen gevormd waarmee collineariteit (absolute wiskundige afhankelijkheid) tussen cohort, leeftijd en tijd wordt geëlimineerd.segment. De tweede groep bevat benaderingen die een theoretische rechtvaardiging impliceren voor het uitsluiten van de invloed van één indicator op de geïdentificeerde ontwikkelingslijnen of hun heroverweging. In deze richting zijn verschillende methoden ontwikkeld. Sommigen zien cohortparameters als een interactie van leeftijds- en tijdseffecten. Anderen vervangen het monster door zijn kenmerken, die nauwkeurig kunnen worden gedefinieerd en gemeten. Idealiter worden periode- en cohorteffecten, die een fundamenteel andere verklarende status hebben dan tijdmetingen, uitgesloten van de analyse. Ze zullen worden vervangen door geoperationaliseerde eigenschappen die het mogelijk maken om de parameters leeftijd, historische periode en het monster zelf te scheiden. Deze vorm van analyse is principieel onmogelijk buiten het kader van een "echt" longitudinaal onderzoek, waarbij veel metingen worden uitgevoerd in relatie tot meerdere cohorten tegelijk.

Doelen

Met de longitudinale methode kun je "sterke" causale hypothesen testen bij het uitvoeren van een kwantitatieve beoordeling van de dynamische eigenschappen van ontwikkeling. De belangrijkste leerdoelen zijn:

1. De nauwkeurigheid van het meten van het effect verbeteren. Dit wordt bereikt door de intra-individuele variabiliteit te beheersen. In dit geval worden schema's van herhaalde waarnemingen gebruikt, waaronder onder meer de longitudinale methode.
2. Hypothesen controleren met betrekking tot de richting van losse verbindingen, hun sterkte beoordelen.
3. Bepaling van de functionele vorm van krommenontwikkeling of intra-individuele trajecten.
4. Analyse van interindividuele verschillen. Het wordt uitgevoerd met behulp van casual modellen.

In de literatuur is het belangrijkste verschil in het begrijpen van de overwogen methode het gebrek aan consensus over het minimum aantal tijdsintervallen.