Methode "Q-sort": beschrijving, toepassing, interpretatie

2024 Auteur: Miguel Ramacey | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-17 06:25

Q-sort is een onderzoeksmethode die in de psychologie en sociale wetenschappen wordt gebruikt om de 'subjectiviteit' van mensen, dat wil zeggen hun standpunt, te bestuderen. De vraag is ontwikkeld door psycholoog William Stevenson. Het is zowel in een klinische setting gebruikt om de voortgang van een patiënt in de tijd te beoordelen (intragroepvergelijking) als in een onderzoeksomgeving om te bestuderen hoe mensen over een onderwerp denken (tussen groepsvergelijkingen).

Etymologie

De naam "Q" komt van een vorm van factoranalyse die wordt gebruikt om gegevens te analyseren. Normale factoranalyse, de "R-methode" genoemd, omvat het zoeken naar correlaties tussen variabelen (bijvoorbeeld lengte en leeftijd) bij een steekproef van proefpersonen. Q zoekt op zijn beurt naar correlaties tussen proefpersonen in de steekproef van variabelen. Q-factoranalyse reduceert veel van de individuele perspectieven van de proefpersonen tot een paar 'factoren' waarvan wordt gezegd dat ze algemene denkwijzen vertegenwoordigen. Soms zeggen ze:dat Q-factoranalyse R-factoranalyse is met een omgedraaide gegevenstabel. Hoewel deze uitleg nuttig is als heuristiek om Q te begrijpen, kan ze misleidend zijn, aangezien de meeste Q-methodologen beweren dat om wiskundige redenen geen enkele datamatrix geschikt is voor analyse met zowel Q als R.

Hoe het werkt

Hoe om te gaan met de Q-sortering van Stephenson? De gegevens voor Q-factoranalyse zijn afkomstig van een reeks "Q-sorts" uitgevoerd door een of meer proefpersonen. Q-sortering is een rangschikking van variabelen, meestal weergegeven als uitspraken die op kleine kaartjes zijn afgedrukt, volgens een soort "leerconditie". In een vraag Q over de mening van mensen over een beroemdheid, kan het onderwerp bijvoorbeeld uitspraken krijgen als "Hij is een diep religieus persoon" en "Hij is een leugenaar" en gevraagd om deze te ontleden op basis van hun eigen mening. Het gebruik van ranglijsten, in plaats van de proefpersonen te vragen om individueel hun overeenstemming met uitspraken te beoordelen, is bedoeld om het idee vast te leggen dat mensen over ideeën nadenken in relatie tot andere ideeën, in plaats van geïsoleerd. De beste test van Stephenson's Q-sort voor efficiëntie is ermee te werken!

Onderscheidende kenmerken

Een significant verschil tussen Q en andere sociaalwetenschappelijke onderzoeksmethodologieën zoals enquêtes is dat er doorgaans veel minder onderwerpen worden gebruikt. Omdat Q soms met een enkel onderwerp wordt gebruikt, maakt dit:onderzoek is veel goedkoper. In dergelijke gevallen evalueert een persoon dezelfde reeks uitspraken onder verschillende leeromstandigheden. Iemand kan bijvoorbeeld een reeks uitspraken over persoonlijkheidskenmerken krijgen en vervolgens vragen om ze te beoordelen op basis van hoe goed ze zichzelf, hun ideale zelf, hun vader, hun moeder, enzovoort beschrijven. Werken met één persoon is vooral relevant om te onderzoeken hoe iemands beoordeling in de loop van de tijd verandert. Dit was het eerste gebruik van de Q-methodologie. Aangezien de Q-sort van Stephenson op een kleine, niet-representatieve steekproef werkt, hebben de bevindingen alleen betrekking op degenen die aan het onderzoek hebben deelgenomen.

Inlichtingenonderzoek

In intelligentieonderzoek kan Q-factoranalyse als directe maatstaf consensusgebaseerde scores (CBA) genereren. Als alternatief is de eenheid van een persoon in deze context hun belastingsfactor voor de Q-sort die ze uitvoeren.

Factoren zijn normen met betrekking tot schema's. De persoon die de meeste belasting op de Operent-factor krijgt, is degene die de norm van de factor beter kan begrijpen. Wat betekent norm? Deze vraag zit altijd vol vermoedens en ontkenningen. Het kan de meest verstandige beslissing zijn, of de meest verantwoordelijke, belangrijkste of geoptimaliseerde evenwichtige beslissing. Dit zijn allemaal niet-geteste hypothesen die verder onderzoek behoeven. Ze worden echter al gebruikt in tests van Q-sort die werken met intelligentie.

Een alternatieve methode die de overeenkomst bepa alt tussen items die enigszins lijken opDe methodologie van Q, evenals de culturele 'waarheid' van de uitspraken die in de test worden gebruikt, is de culturele consensustheorie.

Interpretatie

De procedure voor het verzamelen van gegevens van de Q-sorteertechniek wordt traditioneel uitgevoerd met behulp van een papieren sjabloon en voorbeeldverklaringen die op afzonderlijke kaarten zijn afgedrukt. Er zijn echter ook computersoftwaretoepassingen voor online sorteren. Zo heeft adviesbureau Davis Brand Capital zijn eigen online product gemaakt, nQue, dat ze gebruiken om online sorteringen uit te voeren die het analoge sorteerproces op papier nabootsen.

De webtoepassing die een grafische gebruikersinterface gebruikt om onderzoekers te helpen, is echter niet in de handel verkrijgbaar. UC Riverside De Riverside Situational Q-sort (RSQ), recent ontwikkeld door de universiteit, is ontworpen om de psychologische eigenschappen van situaties te meten. Hun International Situations-project gebruikt een tool om de psychologisch belangrijke aspecten van situaties te onderzoeken en hoe die aspecten kunnen verschillen tussen culturen met deze door de universiteit ontwikkelde webtoepassing. Tot op heden is er geen onderzoek gedaan naar de verschillen in rassen die zijn geproduceerd met behulp van computer en fysieke sortering.

Eén Q-sort door W. Stefanson zou twee sets gegevens moeten opleveren. De eerste is de fysieke distributie van de gesorteerde objecten. De tweede is ofwel een constant "hardop denken"-verhaal of een discussie die onmiddellijk volgt op de oefening insorteren. Het doel van deze verhalen was in de eerste plaats om redenen voor specifieke plaatsingen te identificeren. Hoewel de relevantie van deze kwalitatieve gegevens vaak wordt onderdrukt in de huidige toepassingen van Q-methodologie, kunnen manieren om te redeneren over itemplaatsing analytisch zinvoller zijn dan absolute kaartplaatsing.

Toepassing

De Q-methode is gebruikt als onderzoeksinstrument in een breed scala van disciplines, waaronder verpleegkunde, diergeneeskunde, volksgezondheid, transport, onderwijs, plattelandssociologie, hydrologie en mobiele communicatie. De methodologie is vooral nuttig wanneer onderzoekers verschillende subjectieve perspectieven op een probleem willen begrijpen en beschrijven.

Er zijn veel uitdagingen bij het ontwikkelen, implementeren en evalueren van gezondheidsbeleid. Een uitdaging is om te begrijpen hoe verschillende belanghebbenden tegen een bepaald beleid aankijken en hoe die standpunten de uitvoering kunnen beïnvloeden. De Q-methodologie is een benadering die kan worden gebruikt om beleidsmakers en onderzoekers te helpen actief in contact te treden met degenen die een belangrijke rol spelen bij de uitvoering van beleid.

Voordelen

Q-methodologie combineert kwalitatieve en kwantitatieve onderzoeksmethoden om systematisch verschillende perspectieven op een onderwerp te verkennen en te beschrijven. Deelnemers moeten een reeks vooraf gedefinieerde uitspraken met betrekking tot het onderwerp evalueren op basis van hun eigen standpunt. Factoranalysemethoden identificeren vervolgens mensendie zich houden aan gelijkgestemde mensen in hoe zij het onderwerp zien en een duidelijke identificatie mogelijk maken van gebieden van consensus en meningsverschillen. Dit in kaart brengen van standpunten stelt degenen die aan beleidsimplementatie werken in staat te anticiperen op mogelijke belemmeringen en hefboomwerking bij het implementeren van een nieuw beleid.

Werken met mensen

W. Stefanson's Q-sorting (ook bekend als Q-sorting) is een systematische studie van de standpunten van deelnemers. Q-methodologie wordt gebruikt om de perspectieven te onderzoeken van deelnemers die verschillende standpunten over een kwestie vertegenwoordigen door deelnemers te vragen een reeks uitspraken te rangschikken en te sorteren.

De reacties van deelnemers worden geanalyseerd met behulp van factoranalyse. In tegenstelling tot het standaardgebruik van factoranalyse (vaak aangeduid als R-methode), zijn variabelen individuen, geen kenmerken. Er zijn vijf hoofdstappen bij het opzetten van deze methodologie:

1. Definiëren van het onderwerp van het discours over een specifiek onderwerp.
2. Ontwikkelen van een set beweringen (Q-sort).
3. Selectie van deelnemers die verschillende standpunten vertegenwoordigen.
4. Q sorteren op deelnemers, evenals analyse en interpretatie.
5. Q-sort is een gemengde methode.

Werkingsprincipe

Deze methode gebruikt het kwalitatieve oordeel van de onderzoeker bij het definiëren van het probleem, het ontwikkelen van uitspraken om de perspectieven van de deelnemers te verkennen (sommige uitspraken kunnen worden ontwikkeld na het interviewen van belangrijke informanten) en het selecteren van hen. Er worden kwantitatieve varianten van de analyse gebruikt. Dit kan erg handig zijn om perspectieven te identificeren waarvoor deelnemers niet nodig zijn om ze duidelijk te articuleren. Dit is een nuttige aanvulling op een aantal andere objectieve evaluatiemaatregelen. De Q-methodologie kan bijvoorbeeld worden gebruikt om de perspectieven van docenten op lesgeven te onderzoeken als onderdeel van een schooldistrictbeoordeling. Andere beoordelingsmaatregelen kunnen testscores, aanwezigheid en voltooiing zijn.

Innovatieve aanpak

De Q-sort-techniek is een innovatieve techniek die door middel van factoranalyse een kwantitatieve structuur geeft aan de meningen van individuen. De auteurs presenteren de resultaten van een case study waarin de Q-methodologie werd gebruikt om de houding ten opzichte van online wiki's te onderzoeken. Encyclopedia of Technology (TE), onder 35 ingenieurs en technisch personeel van een productiebedrijf. Het management wilde weten of medewerkers klaar waren om sociale gesprekstechnologieën te gebruiken als een manier om kennis te delen. Het doel van dit voorbeeld is om te demonstreren hoe de Q-methodologie werkt in een praktische setting. Wie is de auteur van de Q-sort-techniek? Het is bekend dat het is gemaakt door een team van Amerikaanse auteurs, waarvan de belangrijkste een man genaamd Stefanson was. De auteurs beoordelen ook een gepubliceerd tijdschriftartikel om te evalueren hoe de Q-methodologie kan worden gebruikt om boekhoudkundig onderzoek te verbeteren.

De resultaten laten zien dat de Q-sort-techniek voordelen kan bieden bij het verzamelen van gegevens (minder last voor de respondent), gegevensanalyse (meer begrip van het onderbewusterespondent) en uitkomsten (betere respondent “ownership” van organisatorische problemen en oplossingen). Het heeft echter ook nadelen in termen van managementtoepassing.

Bij het werken met een industriepartner moeten onderzoekers mogelijk een meer positivistische benadering overwegen en bereid zijn om de context achter de beweringen uit te leggen.